Turing-testen blev oprettet i slutningen af 40'erne i sidste århundrede. Den engelske matematiker Alan Matheson Turing forsøgte at forstå, om robotter kan tænke. Dette var hvad der fik ham til at opfinde.
Historien om oprettelsen af Turing-testen
Den engelske matematiker Alan Matheson Turing er kendt som en unik specialist inden for datalogi, computing og kryptografi. Det var han, der skabte prototypen på den moderne computer (Turing-computer). Forskeren havde mange andre præstationer. I slutningen af 40'erne i sidste århundrede begyndte en matematiker at undre sig over, hvilken slags elektronisk intelligens der kan betragtes som rimelig, og om en robot kan nærme sig menneskelig adfærd så meget, at samtalepartneren ikke forstår, hvem der faktisk er foran ham.
Idéen om at skabe en dej opstod efter, at Imitation Game blev populært i England. Denne sjove, moderigtige for den tid involverede deltagelse af 3 spillere - en mand, en kvinde og en dommer, i hvilken rolle en person af ethvert køn kunne være. Manden og kvinden gik i separate rum og afleverede notater til dommeren. I henhold til skrivestilen og andre funktioner skulle dommeren have forstået, hvilke toner der tilhørte en spiller af et eller andet køn. Alan Turing besluttede, at en af deltagerne kunne udskiftes med en elektronisk maskine. Hvis eksperimentatoren i processen med elektronisk fjernkommunikation ikke kan bestemme, hvilken af samtalepartnerne der er en reel person, og hvem der er en robot, kan testen betragtes som bestået. Og dette skal være grunden til anerkendelsen af intelligensen af kunstig intelligens.
At tage testen
I 1950 formulerede Alan Turing et system af spørgsmål, der kunne overbevise folk om, at maskiner kan tænke.
Over tid blev testen moderniseret og ikke maskiner, men computerbots begyndte at fungere oftere som testgenstande. I løbet af hele eksistensen af testen var det kun få programmer, der klarede den. Men nogle eksperter satte spørgsmålstegn ved denne succes. Korrekte svar kan forklares ved en tilfældighed, og selv i de bedste tilfælde var programmerne i stand til at besvare højst 60% af spørgsmålene. Det var ikke muligt at opnå et fuldstændigt sammenfald.
Et af de programmer, der med succes bestod Turing-testen, var Eliza. Dens skabere udstyrede kunstig intelligens med evnen til at udtrække nøgleord fra en persons tale og komponere modspørgsmål. I halvdelen af tilfældene kunne folk ikke genkende, at de kommunikerede med en maskine og ikke med en levende samtalepartner. Nogle eksperter satte spørgsmålstegn ved testresultatet på grund af det faktum, at arrangørerne satte emnerne i forvejen til live kommunikation, og deltagerne i eksperimentet ikke engang klar over, at robotten kunne give svar og stille spørgsmål.
Succesfuld kan kaldes bestået af testen af programmet udarbejdet af Odessa-borgeren Yevgeny Gustman og den russiske ingeniør Vladimir Veselov. Hun efterlignede en drengs personlighed i en alder af 13 år. Den 7. juni 2014 blev den testet. Det blev deltaget af 5 bots og 30 rigtige mennesker. Kun 33 ud af 100 juryer kunne bestemme, hvilke svar der blev givet af robotter, og hvilke der var rigtige mennesker. En sådan succes kan ikke kun forklares ved et veludformet program, men også ved, at intelligensen hos en tretten år gammel teenager er noget lavere end hos en voksen. Måske blev nogle af juryen vildledt af denne omstændighed.
Modstandere af anerkendelsen af resultatet understøttes også af det faktum, at Zhenya Gustman, der oprettede programmet, skrev det på engelsk. Under testningen tilskrev mange dommere maskinens mærkelige svar eller undgik svar ikke kun til den tilsigtede samtalers alder, men også til sprogbarrieren. De mente, at robotten, som de tog for et menneske, ikke kendte sproget godt.
Siden oprettelsen af Turing-testen er følgende programmer også tæt på at bestå den med succes:
- "Dyb blå";
- "Watson";
- "Parry".
Loebner-prisen
Når eksperter opretter programmer og moderne robotter, betragter eksperter det ikke som en afgørende opgave at bestå Turing-testen. Dette er bare en formalitet. Succesen med en ny udvikling afhænger ikke af testresultater. Det vigtigste er, at programmet er nyttigt og udfører bestemte opgaver. Men i 1991 blev Lebnerprisen oprettet. Inden for rammerne konkurrerer kunstige intelligenser med hinanden for at få bestået testen. Der er 3 kategorier medaljer:
- guld (kommunikation med video- og lydelementer);
- sølv (til tekstkorrespondance);
- bronze (tildelt den bil, der opnåede det bedste resultat i år).
Guld- og sølvmedaljer er endnu ikke tildelt nogen. Bronze priser uddeles regelmæssigt. For nylig er der flere og flere ansøgninger om deltagelse i konkurrencen, da nye messengers og chatbots oprettes. Konkurrencen har mange kritikere. Et hurtigt blik på deltagerprotokoller i de sidste årtier viser, at en maskine let kan detekteres med mindre sofistikerede spørgsmål. De mest succesrige spillere nævner også vanskeligheden ved Lebner-konkurrencen på grund af manglen på et computerprogram, der kunne føre en anstændig samtale i fem minutter. Det er almindeligt accepteret, at konkurrenceansøgningerne udelukkende er udviklet med det formål at modtage en lille præmie, der tildeles årets bedste deltager, og de er ikke designet til mere.
I øjeblikket har Turing-testen modtaget flere moderne ændringer:
- omvendt Turing-test (du skal indtaste en sikkerhedskode for at bekræfte, at brugeren er et menneske, ikke en robot);
- mindste intellektuel test (antager kun valgmulighederne "ja" og "nej" som svar);
- Turing meta-test.
Ulemper ved testen
En af de største ulemper ved testen er, at programmet har til opgave at bedrage en person, forvirre ham for at få ham til at tro på kommunikation med en ægte samtalepartner. Det viser sig, at en, der ved, hvordan man manipulerer, kan genkendes som tænkning, og dette kan sættes i tvivl. I livet sker alt lidt anderledes. I teorien skal en god robot efterligne menneskelige handlinger så nøjagtigt som muligt og ikke forvirre samtalepartneren. Programmer designet specielt til at bestå testen undgår svar de rigtige steder, nævner uvidenhed. Maskinerne er programmeret til at få korrespondancen til at se så naturlig ud som muligt.
Mange forskere mener, at i virkeligheden vurderer Turing-testen ligheden mellem taleopførsel mellem mennesker og robotter, men ikke evnen fra kunstig intelligens til at tænke, som anført af skaberen. Skeptikere hævder, at orienteringen mod sådan test bremser fremskridt og forhindrer videnskab i at bevæge sig fremad. I det sidste århundrede var bestået testen en stor præstation og endda noget fantastisk, men i dag kan en computers evne til at "korrespondere som en person" ikke kaldes overnaturlig.
